发布日期：2023-09-18 来源: 网络 阅读量（ ）
如果说，当下的生成式AI，是一个正在茁壮成长的孩子，那么源源不断的数据，就是其喂养其生长的食物。 进行标注的“标注师”不仅需要反复地识别出图像中的各种物体、颜色、形状等，有时候甚至需要对数据进行清洗和预处理。 随着AI技术的不断进步，人工数据标注的局限性也日益显现。人工数据标注不仅耗时耗力，而且质量有时难以保障。 为了解决这些问题，谷歌最近提出了一种用大模型替代人类进行偏好标注的方法，称为AI反馈强化学习（RLAIF）。 研究结果表明，RLAIF可以在不依赖人类标注的情况下，产生与人类反馈强化学习（RLHF）相当的改进效果，两者的胜率都是50%。同时，RLAIF和RLHF都优于监督微调(SFT)的基线策略。 那么，倘若这一技术将来真的推广、普及，众多还在靠人工“拉框”的数据标注企业，从此是否就真的要上绝路了? 如果要简单地总结目前国内标注行业的现状，那就是:劳动量大，但效率却不太高，属于费力不讨好的状态。 标注企业被称为AI领域的数据工厂，通常集中在东南亚、非洲或是中国的河南、山西、山东等人力资源丰富的地区。 为了控制成本，标注公司的老板们会在县城里租一块场地，摆上电脑，有订单了就在附近招人兼职来做，没单子就解散休息。 此前，人们在谈论国产大模型与GPT-4等先进大模型的差距时，总结出了国内数据质量不高的原因。 中文大模型表现不够好的主要原因之一就是互联网数据质量，比如，专业人士在查找资料的时候一般不会用百度。 具体来说，OpenAI在这方面，与国内企业最大的不同，就在于如何降低人工标注的“主观性”、“不稳定性”的影响。 这里先说说第一点，在标注方式上，OpenAI的人工反馈，与国内最大的区别，就在于其主要是对智能系统的行为进行排序或评分，而不是对其输出进行修改或标注。 智能系统的行为，是指智能系统在一个复杂的环境中，根据自己的目标和策略，做出一系列的动作或决策。 智能系统的输出，则是指在一个简单的任务中，根据输入的数据，生成一个结果或回答，例如写一篇文章、画一幅画。 通常来说，智能系统的行为比输出更难以用“正确”或“错误”来判断，更需要用偏好或满意度来评价。 而这种以“偏好”或“满意度”为标准的评价体系，由于不需要修改或标注具体的内容，从而减少了人类主观性、知识水平等因素对数据标注质量以及准确性的影响。 诚然，国内企业在进行标注时，也会使用类似“排序”、“打分”的体系，但由于缺乏OpenAI那样的“奖励模型”作为奖励函数来优化智能系统的策略，这样的“排序”和“打分”，本质上仍然是一种对输出进行修改或标注的方法。 国内的数据标注来源主要是第三方标注公司或科技公司自建团队，这些团队多为本科生组成，缺乏足够的专业性和经验，难以提供高质量和高效率的反馈。 OpenAI不仅使用开源数据集和互联网爬虫来获取数据，还与多家数据公司和机构合作，例如Scale AI、Appen、Lionbridge AI等，来获取更多样化和高质量的数据。 例如，Scale AI使用了一种称为 Snorkel的技术，它是一种基于弱监督学习的数据标注方法，可以从多个不精确的数据源中生成高质量的标签。 同时，Snorkel还可以利用规则、模型、知识库等多种信号来为数据添加标签，而不需要人工直接标注每个数据点。这样可以大大减少人工标注的成本和时间。 在数据标注的成本、周期缩短的情况下，这些具备了竞争优势的数据公司，再通过选择高价值、高难度、高门槛的细分领域，如自动驾驶、大语言模型、合成数据等，就可不断提升自己的核心竞争力和差异化优势。 尽管数据标注听上去是一个“劳动密集型”产业，但是一旦深入细节，便会发现，追求高质量的数据并不是一件容易的事。 以海外数据标注的独角兽Scale AI为代表，Scale AI不仅仅在使用非洲等地的廉价人力资源，同样还招聘了数十名博士，来应对各行业的专业数据。 而要想最大程度地保障数据质量，除了前面提到的使用AI辅助标注外，Scale AI的另一大创新，就是了一个统一的数据平台。 这些平台，包括了Scale Audit、Scale Analytics、ScaleData Quality 等。通过这些平台，客户可以监控和分析标注过程中的各种指标，并对标注数据进行校验和优化，评估标注的准确性、一致性和完整性。 可以说，这样标准化、统一化的工具与流程，成为了区分标注企业中“流水线工厂”和“手工小作坊”的关键因素。 在这方面，目前国内大部分的标注企业，都仍在使用“人工审核”的方式来审核数据标注的质量，只有百度等少数巨头引入了较为先进的管理和评估工具，如EasyData智能数据服务平台。 如果在关键的数据审核方面，没有专门的工具来监控和分析标注结果和指标，那对数据质量的把关，就仍旧只能沦为靠“老师傅”眼力见的作坊式水准。 因此，越来越多的国内企业，如百度、龙猫数据等，都开始利用机器学习和人工智能技术，提高数据标注的效率和质量，实现人机协作的模式。 由此可见，AI标注的出现，并不是国内标注企业的末日，而只是一种低效、廉价、缺乏技术含量的劳动密集型标注方式的末日。 腾讯云618狂欢节特惠来袭！现在购买3年轻量云服务器，配置2核2G4M，只需396元！超值优惠，性能稳定，让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧！ 【新智元导读】ChatGPT横空出世后，RLHF成为研究人员关注的焦点。谷歌最新研究提出，不用人类标注，AI标注偏好后，也能取得与RLHF一样的效果。大部分网友认为论文是很大的突破，但也有网友觉得这和Anthropic在几个月前提出的ConstituteClaude中的RLAIF似乎没有本质的区别。 似乎自ChatGPT进入大众视野起，需要依靠人工进行数据标注，就成为人们对大语言模型根深蒂固的印象之一。从两个以上大模型针对同一个问题给出的不同回答里，找到当中的语病、逻辑和事实错误，标记不同的错误类型，再对这些回答按照质量分别进行打分等，这些都是大模型数据标注员要干的事情。人工标注对于泛化仍然极其重要RLHFRLAIF混合方法比任何单一方法都要好。 随着深度学习和人工智能的广泛应用，数据的规模逐渐增加，数据场景的复杂度也在不断加码。传统的人工标注既耗时又易出错，往往不可行或者效果不理想。 根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》的要求，信安标委发布了《网络安全标准实践指南——生成式人工智能服务内容标识方法》。该指南给出了针对文本半岛体育app官网下载、图片、音频和视频四类生成内容的标识方法，旨在指导生成式人工智能服务提供者提高安全管理水平。由自然人提供服务转为由人工智能提供服务，容易引起使用者混诸时，应通过提示文字或提示语音的方式进行标识� AI发明家StephenThaler试图对人工智能生成的内容实施版权保护，但再次失败。美国地区法官BerylA.Howell在上周裁决中表示，AI图像无法获得版权，维持了美国版权局在2022年2月的意见，认为Thaler的AI图像《最近进入天堂的场景》不适用版权法保护。 凤凰网科技讯《AI前哨》北京时间9月11日消息，脸书创始人马克扎克伯格已经把目标对准了OpenAI。知情人士称，脸书母公司Meta正在开发一种新的人工智能系统，希望它能够与OpenAI提供的最先进模型一样强大。凤凰网科技《AI前哨》对此将持续关注。 Needham&Company分析师在向客户发布的报告中强调了生成式人工智能在重塑大型全球公司竞争格局方面的变革潜力。他们写道：「我们认为，包括苹果公司在内的许多公司即将被生成式人工智能所超越。」「我们假设苹果公司可以保护其最佳生态系统免受缺陷影响，但我们认为，由于其云业务、生成式人工智能功能和最佳的全球消费数据，Android/谷歌将成长为一个更大的公司，」他 据百度官方介绍，位于海口市秀英区的百度智能云人工智能基础数据产业基地日前启动运营，这是百度智能云与海口市政府合作共建的国内首个大模型数据标注中心。大模型正处在产业落地前期，高质量的数据，是大模型实现产业化的关键要素。百度智能云方面表示，目前已经在全国与各地政府合作，共建了十多个数据标注基地，累计为当地提供超过1.1万个稳定就业岗位，间� 最近据《纽约客》一篇报道披露，马斯克公开呼吁应该暂停AI的发展，但同时自己却在暗中发展自己的AI公司。马斯克与一千多名专家一起签署了公开信，要求在AI领域暂停6个月的发展。表面上他反对未受限制的AI发展，但私下里他自己却在发展自己的AI业务。 百度上线创作者标注拍摄时间地点的功能。创作者在发布涉及公共政策等信息时，需要标注内容的来源和拍摄时间地点等信息。作者后台示例图片如下:二、使用AI技术生成的图文、视频的，需勾选AI创作声明如果创作者所发布的内容是使用AI创作生成的，则需要勾选AI创作声明，帮助读者判断信息的可信度。 核心频率不同，CPU型号不同天玑9200+和天玑 9000 都是联发科的5G旗舰级芯片，天玑9200+和天玑9000都是采用台积电4nm工艺制程。天玑9200+的CPU最高主频为3.3GHz，而天玑 9000 的CPU最高主频为3.2GHz。两款芯片都支持双模5G、WiFi 6E和蓝牙5. 2 等技术。 天玑9200+主频是3.0GHz，与骁龙 8Gen 2 相同，跑分要比骁龙 8Gen 2高一点点天玑 9200+ 处理器与天玑 9200 同架构，但所有核心频率增加，主频来到了 3.0GHz，与骁龙 8Gen 2 相同。跑分数据，天玑 9200+ 在 Geekbench v6 平台单核得分 2121 分，多核得分 5655 分。作为对比，骁龙 8Gen 2 的单核跑分成绩在大约 2000，多核成绩大约 5400。天玑9200+的安兔兔跑分大约为 136 万分，骁龙8Gen2 安兔兔跑分大约是128万分。 在 Geekbench v6 平台单核得分 2121 分，多核得分 5655 分联发科已经正式官宣，天玑9200+将于 5 月 10 日发布，这款处理器的 Geekbench v6 跑分已经出现。天玑 9200+ 处理器与天玑 9200 同架构，但所有核心频率增加，主频来到了 3.0GHz，与骁龙 8Gen 2 相同。 根据爆料的跑分数据，天玑9200+在 Geekbench v6 平台单核得分 2121 分，多核得分 5655 分。 作为对比，骁龙 8Gen 2 的单核跑分成绩在大约 2000，多核成绩大约 5400。 7天以上小米手环 8 搭载蓝牙 5.1，内置直流 3.87V 聚合物锂离子电池，型号为 M2239B1。上一代的小米手环 7 续航大约有9-15天左右。 小米手环 7 内置180mAh 电池。预计小米手环8的续航会比小米手环7续航略微提升一点。 2K+ 分辨率魅族 20 Pro 采用6.81英寸直屏，2K+ 分辨率、100% P3 广色域、120Hz LTPO 高刷、最高 1200 nit 全屏亮度、最低 2 nit 全屏亮度，同时支持防蓝光、DC 调光等功能一应俱全；魅族 20 Pro采用旗舰级性能配置，包括处理器第二代骁龙 8、12GB 起步的 LPPDR5X 大内存、至高 512GB UFS4.0 极速闪存以及 36424 平方毫米的立体散热堆叠。 第二代骁龙 8，LPPDR5X+UFS4.0，2K三星E6 材质Super AMOLED屏幕魅族 20 Pro，内置第二代骁龙 8，LPPDR5X+UFS4.0，搭载了2K三星E6 材质Super AMOLED屏幕，屏幕尺寸6. 81 英寸，支持120Hz自适应屏幕刷新率和1500Hz瞬时触控采样率，峰值亮度可达1800nit，屏幕还通过了SGS抗蓝光、抗频闪护眼认证；破晓灰、曙光银、朝阳金三种配色，整机厚7. 8 毫米，重 209 克；镜头模组由 5000 万像素人像镜头、 5000 万像素广角镜头、 5000 万像素超广角镜头组成，支持全像素对焦技术搭配dTOF辅助对焦，官方称将使对焦速度提升33%。魅族20 系列的主摄均支持SMA防抖，最高8K视频录制和夜景录像功能；5000mAh电池配80W快充，支持50W无线GB三种存储组合，售价 3999 起。 后置三摄，主摄 5000万像素，屏幕分辨率2496*2224华为Mate X3有「羽砂玻璃版:羽砂白、羽砂黑、羽砂紫」、「素皮版:晨曦金、青山黛」五款配色可选;覆盖昆仑玻璃;超轻薄折叠四曲设计，机身重量仅239g，厚度仅5.3mm， IPX8级抗水。屏幕拥有2496*2224超高分辨率和426ppi 超高像素密度。同样支持最高120Hz 自适应刷新率以及1440Hz PWM 调光。影像方面:搭载5000万像素超感知主摄，1300万像素超广角镜头，1200万像素潜望式长焦镜头。并配备10通道多谱传感器和激光对焦传感器，支持100倍变焦和5倍光学变焦。续航方面:配备4800mAh 大电池，支持50W 无线W 有线W 无线反向快充。性能方面:与华为 P60系列一样搭载了骁龙8+ 处理器，配备了超冷跨轴石墨烯散热系统，导热面积提升了20%。价格:华为Mate X3:256GB:12999、512GB:13999;华为 Mate X3典藏版:1TB:15999 6. 67 英寸的OLED屏幕， 4800 万像素长焦镜头华为P60 系列在背部采用了矩阵型模组，官方称之为“凝光设计”，引入了“凝光贝母”工艺；华为P60 全系搭载了6. 67 英寸的OLED屏幕，拥有2700* 1220 刷新率，显示效果十分细腻，支持10. 7 亿色、1440Hz PWM调光。 同时支持全局色彩管理，支持莱茵专业色准双重认证；屏幕还支持LTPO动态高刷新率，支持1~120Hz自适应刷新率，还配备了昆仑玻璃面板，IP68 防尘抗水；相机方面，华为P60 Pro则进一步升级长焦镜头，配备了 4800 万像素RYYB的超聚光夜视长焦镜头，支持3. 5 倍光学变焦、OIS，拥有F2. 1 超大光圈；支持双向北斗卫星通信；5100 毫安时大电池+88W快充；首发搭载了全新的鸿蒙3.1，新增了AOD息屏显示功能。 6.67英寸的OLED屏幕，支持1~120Hz的LTPO刷新率华为P60 系列的屏幕搭载了骁龙8+ 4G处理器，6. 67 英寸的OLED屏幕，支持1~120Hz的LTPO刷新率，支持1440Hz PWM调光，拥有10. 7 亿色、全局P3 色域、HDR-P3HDR Vivid显示效果；覆盖四曲昆仑玻璃，支持IP68 防水，是全球首款德国莱茵专业色准双重认证的手机；相机方面，华为P60 支持F1.4-4. 0 十档可变光圈，搭载大光圈高透光镜群和RYYB超感光传感器，支持了华为XD Fusion Pro质感引擎；支持双向北斗卫星消息；首发搭载鸿蒙3.1，支持AOD息屏显示；价格，华为P60 的128GB版 4488 元，256GB版本是 4988 元，512GB版本是 5988 元。 天玑9000芯片，LPDDR5+UFS3.1，11.61英寸LCD屏幕，支持144Hz刷新率OPPO Pad2主要配置包括:11.61英寸7:5比例LCD显示屏，拥有2800×2200分辨率和500尼特亮度，支持144Hz五档刷新率智能调节，2048级亮度自适应智能调光并支持手写笔。OPPO Pad2基于联发科技天玑9000，辅以LPDDR5内存和UFS3.1存储，内置9510毫安时电池、67W有线万像素前置摄像头和蓝牙5.3。软件方面，ColorOS13.1支持5G通信共享。可以自动共享手机的5G通信，从而直接上网、接打电话、同步手机验证码、拍照流转和应用接力。 5G双待双通（DSDS）、WiFi 6/6E、蓝牙5.3等骁龙7+ Gen2 采用了骁龙X62 5G调制解调器，在全球范围内支持多种频段和模式的5G网络连接。它还是首款在骁龙 7 系中实现了5G双待双通（DSDS）功能，在两张SIM卡都插入时可以同时使用两个不同运营商或不同网络制式（例如SA和NSA）的5G网络服务。除此之外，它还支持WiFi 6/6E和蓝牙5. 3 等无线技术。
